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        遙感科學智能應用校級重點實驗室在國際權威學術期刊發表研究成果

        發布時間:2024-03-05瀏覽次數:20

        近日,電子工程學院遙感科學智能應用校級重點實驗室王根博士聯合中國氣象局地球系統數值預報中心和安徽省氣象臺在人工智能模型用于風云氣象衛星反演降水研究中取得進展,相關成果發表在國際權威期刊《Earth and Space Science》。該研究工作得到了安徽省重點研究與開發計劃、安徽省高校杰青、國家基金委自然科學基金等項目的支持。

        研究簡介:

        降水在支持水和能量交換以及連接生物圈、水圈、巖石圈和大氣等方面發揮著重要作用。在一些生物多樣性、生態環境和水文氣象為導向的項目中也需要高質量的定量降水產品。本研究將人工智能和大數據技術應用于風云氣象衛星降水定量估測,發展了多模型廣義集成學習方法。在優化調整基礎機器學習模型超參數基礎上,采用非線性凸優化集成其預測結果,從而提高了降水的估測精度。本研究的價值在于其方法具有較強的推廣性,可應用于不同學科和不同研究領域。

        Figure 2. Scatter distributions of (a–c) AGRI window brightness temperature,

        (d–f) precipitation estimated, and (g–i) rain gauge precipitation at different times.

        (文/史寒蕾 王根 圖/王根 初審/方愿捷 部門審核/葉松 終審/張連福 發布/樊振華)



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